（經(jīng)濟日報）　

家住河北高碑店市的養(yǎng)豬戶張勤喜最近遇到一個難題：隨著近期氣溫變化等因素，自家養(yǎng)的200余頭生豬出現(xiàn)死豬現(xiàn)象。然而，隨意丟棄病豬死豬與國家2014年就印發(fā)的《關(guān)于建立病死畜禽無害化處理機制的意見》相悖。

　　對此，浙江龍游、蕭山、蘭溪等地正在探索生豬保險與病死豬無害化處理的聯(lián)動機制，利用商業(yè)保險公司對農(nóng)業(yè)病死豬無害化處理。盡管國家出臺了相關(guān)補貼政策，但在實踐中，病死豬保險虧損不小。相關(guān)保險公司人士介紹，“農(nóng)村病死豬保險產(chǎn)品中，往返出險的成本和勘察員實地的成本很高，平均每單出險成本占比達40%”。

　　“那么，如果每頭病死豬都能精準快速確認，省去勘察員舟車勞頓的成本，整個理賠過程將更高效、更賺錢。這就需要一種能夠遠程操控的豬臉識別技術(shù)，精準確定每頭病死豬的關(guān)鍵信息。”在香港大學(xué)商學(xué)院研究生麻昊博看來，豬臉識別技術(shù)應(yīng)用在保險理賠中能夠有效解決成本——將每單出險成本由6元大幅降至約0.6元。此外，在具體操作中，僅需農(nóng)戶拍攝病死豬照片上傳，十分方便快捷。

　　目前，豬臉識別技術(shù)還沒有真實商業(yè)應(yīng)用，麻昊博提到的方案實際上是近日舉行的“JDD—2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽”總決賽路演時的情景。其團隊“進擊的巨豬”憑借這一豬臉識別AI技術(shù)方案榮獲商業(yè)組冠軍。

　　“豬臉識別有3個特點：一是圖像識別，能識別圖像ID，防止造假；二是準確率高，成本低廉，用一個攝像頭即可操作；三是數(shù)據(jù)可收集、分析，商業(yè)用途廣泛。”第16組出場的“豬之歌”隊隊長、中山大學(xué)學(xué)生陳鵬表示，他們參賽的商業(yè)方案提出建立農(nóng)戶大數(shù)據(jù)征信方案：通過圖像識別技術(shù)，精準采集牲畜特征信息，建立養(yǎng)殖征信信息庫；通過跟蹤采集加數(shù)據(jù)分析，判斷養(yǎng)殖規(guī)模，預(yù)測農(nóng)戶存在的風險，打通養(yǎng)殖戶與政企之間的橋梁，促進農(nóng)業(yè)信貸保險業(yè)務(wù)。“具體流程分為幾步：首先是數(shù)據(jù)采集，之后識別、匯總、加工數(shù)據(jù)，生成一份獨有的征信報告。金融機構(gòu)可以拿著這份征信報告有針對性的授信，農(nóng)戶得到這個授信后，有了生產(chǎn)、養(yǎng)殖積極性，再進一步做信息采集，形成良性循環(huán)。”陳鵬說。

　　本次大賽指導(dǎo)老師、香港科技大學(xué)計算機科學(xué)及工程學(xué)系主任楊強表示，“以豬臉識別為代表的身份識別技術(shù)是當前圖形算法領(lǐng)域的重要問題之一，有著廣泛應(yīng)用領(lǐng)域。例如快捷支付、安防監(jiān)控等。本次比賽在老張養(yǎng)豬這道難題中，加入了商業(yè)模式考題，不僅考察選手掌控豬臉識別技術(shù)的能力，也考察其商業(yè)化應(yīng)用的本領(lǐng)”。

　　“關(guān)于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在金融等領(lǐng)域的應(yīng)用不止于豬臉識別，有的參賽選手帶來基于海歸人才在網(wǎng)上消費、生活等大數(shù)據(jù)推出的信貸需求預(yù)測方案，實際上也很有新意。”本次大賽評委、微軟亞洲研究院城市計算機領(lǐng)域負責人鄭宇說。

　　“還有些團隊在計算機深度學(xué)習領(lǐng)域有所突破，提出通過電商網(wǎng)站的差評信息進行分析，形成銷售報告再反饋給客戶或者商家，創(chuàng)造商業(yè)溝通的機會和市場，也具有一定創(chuàng)新性。”大賽評委、紅杉資本中國基金專家合伙人車品覺說。

　　京東金融集團CEO陳生強介紹，本屆大賽旨在更好連接金融機構(gòu)與科技公司，挖掘全球頂級人工智能高手。各組總冠軍將獲得30萬元的單項大獎或者分享1000億元投資基金的機會。