（來(lái)源：新華社  原標(biāo)題：人工智能將助力四川農(nóng)業(yè)“看圖識(shí)病”）

    新華社成都3月8日電(記者袁波)“研究人員開(kāi)發(fā)了一款軟件，只要上傳農(nóng)作物葉子的照片，就可檢測(cè)出14種作物的26種疾病，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99%。”

　　在6日至7日舉行的四川省樂(lè)山市首屆國(guó)際人工智能(農(nóng)業(yè)科技)研討會(huì)上，美國(guó)通用人工智能協(xié)會(huì)主席、漢森機(jī)器人公司首席科學(xué)家本·戈策爾分享了人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究成果，并表示將在樂(lè)山開(kāi)展農(nóng)作物病蟲(chóng)害智能圖片識(shí)別工程等項(xiàng)目合作。

　　作為全球首位擁有公民身份的機(jī)器人——索菲亞的研發(fā)者之一，本·戈策爾一直致力于研究通用人工智能。此次他是以樂(lè)山西美農(nóng)業(yè)技術(shù)研究院首席科學(xué)家的身份首次亮相。

　　“如果拍攝的圖片不符合標(biāo)準(zhǔn)，識(shí)別準(zhǔn)確率會(huì)從99%降到30%，甚至更低。”本·戈策爾說(shuō)，要想讓超級(jí)大腦成為“醫(yī)生”，還要加強(qiáng)人工智能的通用化能力，讓其模仿人類大腦，多維度觀察學(xué)習(xí)作物病害特點(diǎn)從而進(jìn)行判斷。

　　此次研討會(huì)前，本·戈策爾在樂(lè)山實(shí)地考察了草莓大棚、茶場(chǎng)。他認(rèn)為更重要的是，利用人工智能將田間地頭的海量數(shù)據(jù)及時(shí)變成更有價(jià)值的信息，幫助農(nóng)民提高農(nóng)作物產(chǎn)出和效率，同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥使用，保障農(nóng)作物生產(chǎn)安全。

　　樂(lè)山西美農(nóng)業(yè)技術(shù)研究院院長(zhǎng)吳忠輝表示，將借助本·戈策爾團(tuán)隊(duì)的技術(shù)力量，在樂(lè)山實(shí)施農(nóng)作物病蟲(chóng)害智能圖片識(shí)別工程，讓人工智能助力農(nóng)作物病蟲(chóng)害防治，推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。(完)